多通道峰电位的检测与分类方法[EB/OL]
北京：中国科技论文在线
用单通道峰电位的检测与分类算法
配合多通道峰电位的检测与分类算法
） 摘要： 研究神经元的动作电位（峰电位）发放是研究神经系统信息处理机制的关键
使用峰电位的检测与分类算法
本文设计了一种基于多通道之间信息融合的峰电位检测与分类方法
首先检测各通道上的峰电位
最后采用基于小波变换、核主成分分析(Kernel Principal Components Analysis, KPCA)的特征提取算法和改进的层次聚类算法实现峰电位分类
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