基于用户访问行为与内容的用户聚类算法的研究与实现[EB/OL]
北京：中国科技论文在线
数据与知识工程 【收录情况】 中国科技论文在线： 肖宗花
最后设计并实现了相似性函数、k-means和谱聚类等算法对用户特征向量进行聚类处理
） 摘要： 用户聚类算法作为对网络用户喜好进行挖掘的重要手段
用户聚类
本文首先介绍了用户访问行为与内容的采集
数据与知识工程
然后详细描述了如何对数据进行分词、统计等数据预处理得到用户的特征向量
【详情见下载】基于用户访问行为与内容的用户聚类算法的研究与实现The Research and Implementation of User Clustering Algorithm Based on Users’ Accessing Behavior and Content
3997
来源：
Licence：
联系：
分类：
平台：
环境：
大小：
更新：
标签：
免费下载
×
温馨提示
请用电脑打开本网页，即可以免费获取你想要的了。
