基于对生物电阻抗特征的非参数核密度分布建模的乳腺组织分类方法Nonparametric Kernel-Based Distribution Modeling of Bioelectrical Impedance Features for Breast Tissue Classification

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 更新：2017-01-25

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基于对生物电阻抗特征的非参数核密度分布建模的乳腺组织分类方法[EB/OL]

北京：中国科技论文在线

基于核密度估计的最大后验概率分类方法能够提供84

91%的正确率和受试者工作特性曲线下面积0

我们利用高斯核估计了乳腺组织的双变量特征密度

WU Yunfeng 2,* （ 1、 School of Information Science and Technology, Xiamen University, XiaMen 361005

2、 School of Information Science and Technology, Xiamen University, Xiamen 361005

最大后验概率方法的诊断效果比Fisher线性判别分析法的83

02%正确率和受试者工作特性曲线下面积0

【详情见下载】

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