研究背景                                

遥感影像的去云处理应隶属于遥感影像处理的范畴。遥感数字图像处理是计算机图像处理技术与遥感图像分析技术结合而形成的一门新兴技术科学。遥感影像具有信息量大、分辨率高和几何性质稳定等特点，但同时它又极易受到气候因素的影响，而云层遮挡就是其中影响之一。由于受到云层遮挡的影响，无法获得云层覆盖地区的信息，这些地区将成为制图的“盲区”。大面积的云层遮挡将严重影响生成影像地图的质量，有时甚至造成无法进行制图。因此，在现有条件下，寻找一种有效消除云层遮挡影响的方法，减少或去除云的遮挡，在遥感图像预处理领域是一个十分重要的研究问题。去云不仅是遥感图像进行准确解译的基础，也是增强遥感数据有效性、可用性的重要途径，故具有十分重要的实际意义。

研究现状

遥感影像上常出现的是薄云，薄云一般范围较大。薄云覆盖区域的影像不仅包含云的信息，也包含地面景物信息。此时的云表现出慢变化的空域趋势，在影像的频域上具有低频的特征；与薄云相比较，厚云遮挡处的影像几乎不包含地面景物的任何信息。从九十年代开始，遥感图像的云去除成为一个活跃的研究领域。在这一过程中人们已经成功的提出并且研究了多项卓有成效的算法和思路。由于遥感影像上经常出现的是薄云，因此对薄云的研究比较多。

遥感图像中云的形成原理

云成像属于照射-反射模型：

是扫描仪接收到的图像信号，地面物照射率，为云层反射率。由于是由和相乘得到的，而两个函数相乘的傅里叶变换是不可分的，因此无法用一般的滤波器滤掉成分。

云的检测

1）ETM+卫星影像极地云层检测

首先：从热红外波段得到温度图像

第二步：得到CH4和CH3波段反射率的比值(ρCH4/ρCH3)图像,先把CH4、CH3两波段的图像分别转化为反射率图像(记为ρCH4,ρCH3),然后进行比值计算,得出比值图像。在进行大量的人机交互统计,得出检测云的阈值之后,随后就是检测方法的实现,设计了一个分类器进行云的检测。