基于社区发现的大学生网络生活方式分析[EB/OL]
北京:中国科技论文在线
在给出大学生在网络生活方式上的相似度定义及其度量方法的基础上, 提出了大学生网络生活社区发现算法DiggingLifeCommunity
并为分别不同社区的学生提出了建立健康的网络生活方式引导策略
2、 上海理工大学光电与计算机工程学院
对挖掘大学生健康成长的网络影响因素、帮助大学生建立健康的网络生活方式具有重要意义
( 1、 上海工程技术大学艺术设计学院
从大学生日常网络行为中发现隐含的网络社区
基于社区发现的大学生网络生活方式分析[EB/OL]
在给出大学生在网络生活方式上的相似度定义及其度量方法的基础上, 提出了大学生网络生活社区发现算法DiggingLifeCommunity
并为分别不同社区的学生提出了建立健康的网络生活方式引导策略
对挖掘大学生健康成长的网络影响因素、帮助大学生建立健康的网络生活方式具有重要意义
从大学生日常网络行为中发现隐含的网络社区