基于四阶张量分解的Flickr组推荐方法[EB/OL]
北京：中国科技论文在线
通过四阶张量建模Flickr中存在的用户、标签、图片和组之间的四元关系
通过Flickr数据集上的实验证明了本文提出的方法比现有的利用用户、标签和组之间三元关系的推荐方法取得了更精确的推荐结果
本文主要研究如何自动为用户推荐组
将组推荐问题转化为用户和组之间潜在语义分析问题
组推荐
2、 济南大学山东省网络环境智能计算技术重点实验室
Flickr用户很难从海量的组中找到自己感兴趣的组
【详情见下载】基于四阶张量分解的Flickr组推荐方法Recommendation Group for Flickr User by 4-order Tensor Decomposition
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