基于启发式探测的多智能体分层强化学习[EB/OL]
北京：中国科技论文在线
本文探讨了一种基于启发式探测的多智能体分层强化学习方法
主要研究方向：机器学习、计算机视觉、智能机器人技术 【收录情况】 中国科技论文在线： 刘海波
） 摘要： 为了解决多智能体分层强化学习初期随机探测效率很低的问题
主要研究方向：计算机视觉、智能机器人技术 通信联系人： 沈晶（1969-）
沈晶 * （ 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院
基于启发式探测的多智能体分层强化学习Multi-Agent Hierarchical Reinforcement Learning Based on Heristic Exploration
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