智能电网多种能源发电多目标优化调度模型及其仿水循环粒子群算法Multi-Objective Optimization Scheduling Model and Water Cycle-like Particle Swarm Algorithm for Generation in Smart Grids with multiple energies

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 更新：2017-01-25

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智能电网多种能源发电多目标优化调度模型及其仿水循环粒子群算法[EB/OL]

北京：中国科技论文在线

验证了所建立智能电网多种能源联合发电的多目标优化调度模型的适应性及仿水循环粒子群算法的可行性、有效性

构建以火电机组煤耗、水电机组发电用水、网损及风电场危险等级最小化的智能电网多种能源联合发电的多目标优化调度模型

仿水循环粒子群算法 WU Jiekang 1,*

本文受自然界水循环机理的启发提出了仿水循环粒子群算法

WU Zhiding 2, （ 1、 School of Automation,Guangdong University of Technology, GuangZhou 510006

并应用于本文所提出的多目标优化调度问题的求解

利用随机机会约束规划理论

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利用随机机会约束规划理论

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