） 摘要： 本文研究了单指数模型中的缺失数据问题
一个纠偏的经验似然方法来推断指标系数和响应均值, 得到了一类渐近卡方的经验对数似然比,构造了指标系数和响应均值的经验似然置信区间和域
我们的方法是直接校准经验似然比, 且不需要乘以一个待估的调整因子
另外, 定义了感兴趣参数的估计, 其中包括: 一个指标系数的广义估计方程估计, 指标系数和响应均值的加权估计
结果表明, 我们的任何类估计是渐近正态的
此外, 定义了联系函数的估计, 并给出了其渐近分布
基于偏差和标准差以及标准误差, 通过仿真对提出的估计进行了比较
模拟研究也比较了经验似然与正态的逼近方法的覆盖精度和置信区间的平均长度
一个实际例子说明了我们的方法
关键词： 单指数模型
冯三营
随机缺失响应下单指数模型的统计推断[EB/OL]
