摘 要 随着网络技术的发展，信息处理需要对大量的、异构的数据源的数据进行统一存取，多源异构数据的集成问题就显得十分重要
而模式匹配是数据集成领域的一个基本技术
文章提出一种解决关系数据库语义冲突问题的模式匹配技术，以实现异构数据的共享与互操作
关键词 数据集成；模式匹配；语义冲突 1 引言 随着计算机及网络技术的快速发展，网络上的各种信息以指数级爆炸性增长，成为了一个巨大的信息库，同时各企业单位开发了大量的软硬件平台各异的应用系统，在各种应用系统下又积累了丰富的数据资源
这样就形成了成千上万个异构的数据源，多为传统的关系数据库数据
这些数据资源由于软硬件平台各异、数据模型各异而形成了异构数据，使各数据源间的互操作变得复杂
为了更好地利用这些异构信息，以及不造成企业应用系统的重复建设和数据资源的浪费，模式匹配技术吸引了众多关注
本文针对模式匹配过程中存在的语义冲突进行分类，并提出了相应的解决策略，以达到异构数据源的共享和互操作
2 模式匹配中的冲突问题 在数据集成领域中，由于数据源系统多是独立开发，数据源是相对自治的，因此描述数据的数据模型或存储结构经常会出现模式的不一致，数据源的自治性和数据源模式的异构性使数据源在共享和互操作上存在了语义冲突
这些正是模式匹配的焦点问题，它们形式上的性质使得人们很容易想到要用模式匹配去解决逻辑、语义和知识的描述问题
对于描述模式匹配中的语义冲突有两种较有代表性的分类 [4]
第一种分类将冲突分为异类冲突、命名冲突、语义冲突和结构冲突
第二种分类主要是对第一类异类冲突概念的一个细致的改进，但和其它分类仍有细微的不同，它把异类冲突看作是语义不一致的一类(如语义冲突)，把冲突分为命名冲突、域冲突、元数据冲突、结构冲突、属性丢失和硬件/软件不同
模式匹配是一项复杂而繁重的任务，所能集成的数据源越来越多，上述冲突情况也会越来越普遍，想解决所有的模式冲突是不现实的
本文主要解决关系数据模式之间的语义冲突
3 模式匹配中的语义冲突 本文所提出的模式匹配方法是根据关系数据库的特点设计的
关系数据库中关系的基本单位是属性，属性本身就包含着语义信息，因此异构数据源语义相似性就围绕着数据源模式中的属性来进行，并在匹配的过程中解决异构数据源模式之间的一系列语义冲突
3.1 语义匹配体系结构 本文提出的语义匹配体系结构采用数据集成中的虚拟法数据集成系统的典型体系结构，采用将局部模式匹配到全局模式的语义匹配体系结构，自下而上地建立全局模式
首先进行模式转化，消除因各种局部数据模式之间的差异所带来的影响，解决各种局部模式之间的语义冲突等，然后在转化后的模式的基础上进行模式匹配，其主要手段是提供各数据源的虚拟的集成视图
数据仍保存在各数据源上，集成系统仅提供一个虚拟的集成视图和对该集成视图的查询的处理机制
系统能自动地将用户对集成模式的查询请求转换成对各异构数据源的查询
在这种体系结构中，中间层根本不实际存储数据，当客户端发出查询请求时，仅是简单地将查询发送到适当的数据源上
由于该方法不需要重复存储大量数据，并能保证查询到最新的数据，因此比较适合于高度自治、集成数量多且更新变化快的异构数据源集成
本文中的语义匹配的体系结构如图1所示
3.2 关系数据库模式中语义冲突问题分类及其解决策略 大多数数据库系统提供了一套概念结构来对现实世界的数据进行建模
每一个概念结构被认为是一个类型，它可以是一种复杂类型或一种基本类型
类型和它所表示的数据间的联系就称为语义 [3]
在关系数据库中，一个关系模式是一个有序对(R，c)，其中R为模式所指向的关系(表)的名称，而c则为具有不同名称的属性的有限集
同时，属性也是一个有序对(N，D)，其中N为属性的名称，而D则为一个域
可以看出关系模式的基本单位是属性
属性本身就包含着语义信息，因此模式语义相似性就围绕模式中的属性来进行，并在模式匹配的过程中解决异构数据库模式之间的一系列语义冲突
图 1 语义匹配体系结构 根据语义的定义，在关系数据库系统中，语义系统是由模式、模式的属性、模式中属性之间的联系和模式间的属性之间的联系构成
这里将语义分为3级：模式级、属性级和实例级
下面将异构模式中存在的语义冲突问题进行了分类，并阐述了各种语义冲突的解决策略：
