数据挖掘在客户关系管理毕业论文设计,课程,ppt,开题报告,翻译

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简介


随着Internet 时代的到来,电子商务、企业信息化得到飞速发展,全球市场竞争的加剧和客户需求多元化的要求,给传统的商业经济模式带来了巨大的冲击。传统企业基于4P (product 产品,place 渠道,price 价格,promotion 促销) 的竞争模式已逐渐被基于客户关系的经营理念所取代,未来市场的竞争已演变成为服务手段的竞争,建立和发展长期的客户关系是企业成功的关键,因此在客户关系管理中运用数据挖掘与其相关的技术已成为企业赢得核心竞争优势的重要手段。它是强调以“客户关系一对一理论”为基础,旨在改善企业与客户之间的新型管理机制,同时也是包括一个组织机构判断、选择、争取、发展和保持客户所要实施的全部商业过程。[1]
面对当今社会信息化数据的迅速增长,“数据的爆长性增长与知识的相对贫乏”已成为现在人类最大的问题,人类分析数据和从中提取有用信息的能力已远远不能满足实际需要,所以我们要用数据挖掘技术来解决这些问题。数据挖掘就是从数据中发现趋势或模式的过程,其目的就是通过对大量数据的分析从中发现人们先前不知道的、但又非常有用的新的信息。数据挖掘的应用领域非常广泛,包括商务管理、生产控制、市场分析、工程设计和科学探索等,在CRM系统中也发挥着十分重要的作用。数据挖掘从大量的客户数据中挖掘出隐含的、先前未知的、对决策有极大价值的知识和规则,并能够根据已有的信息对未发生行为做出结果预测,为企业经营决策、市场策划提供依据。
因为在现实中存在了多种因素(如缩短的交易周期、增加的交易成本、新增的商品和物流方式、贪婪的竞争对手等)共同作用增加了客户关系的复杂性,所以成功企业必须对每一个因素做出及时反映。此外,大家都知道市场不等人,今天的客户到了明天也许就不再是你的,与客户的交互也不想过去那样简单,客户和潜在客户希望用他们习惯的方式进行交互,因此这就要求人们在做决策时注意以下规则:
(1)提供恰当的服务。
(2)给合适的人。
(3)在正确的时间。
(4)通过正确的渠道。
提供恰当的服务要求商家同客户进行多种交互,了解客户需求,投其所好,并把不相关的商品的数目降到最少。给合适的人意味着客户的需求各不相同。交互活动要在一个高度细化的市场上进行,以满足不同的需要。要在正确的时间是因为同客户的交互是一个连续的过程。最后,通过正确的渠道是因为商家可以通过各种途径(如邮寄、Email、电话购物等)与客户交互。对于不同的客户,商家必须保持选择最有效的方式,这样才有助于客户交互。
我们所要做的就是,使用数据挖掘工具运用在客户关系管理 (CRM) 中,利用数据挖掘技术来帮助商家解决同客户交互遇到的各种问题,通过对客户的深入了解,可以确切地估算出利润和投资回报率,可以避免一些不必要的损失,给商家带来了赢利。

工程目录

目   录
前   言	0
摘   要	I
ABSTRACT	II
第一章   可行性研究报告	1
1.1项目开发的背景	1
1.2系统设计相关的原理	1
1.2.1  VC ++6.0编程语言的介绍[2]	1
1.2.2   SQL Sever语句介绍[3]	2
1.2.3  数据挖掘 (Data  Mining)[4]	4
1.2.4  客户关系管理 (CRM)[5]	4
1.2.5  数据挖掘在CRM中的应用[6]	5
1.3项目可行性评估[7]	6
1.3.1技术可行性评估	6
1.3.2经济可行性评估	6
1.3.3操作可行性评估	6
1.4项目可行性研究报告	6
第二章   系统需求分析	7
2.1系统需要解决的主要问题	7
2.1.1粗糙集	7
2.1.2关联规则	7
2.1.3决策树	8
2.1.4遗传算法	8
2.2系统应该具备的基本功能	8
2.3数据收集及预处理[4]	9
2.3.1对各算法中的数据进行预处理	10
2.3.2数据仓库的定义和特性[5]	14
2.4数据字典	14
第三章  系统设计	16
3.1前言	16
3.2基本简介	16
3.3系统功能模块结构图	16
3.4运行环境	16
3.5详细分析	18
3.5.1 用户的权限限制	18
3.5.2 数据库中表的设计	18
3.5.3 功能模块的详细设计	21
第四章  系统编码	23
4.1系统流程图设计	23
4.2系统页面显示	24
4.2.1登入界面	24
4.2.2进入客户资料管理界面	26
4.2.3进入客户信息分析界面	31
4.2.4用户信息管理界面	33
第五章  系统测试	35
5.1软件测试[7]	35
5.2软件测试的目标与方法	35
5.3模块测试	35
5.4集成测试	36
5.5 系统测试及实现	36
第六章  开发难点与解决技巧	37
6.1开发的难点	37
6.1.1各个算法模块间建立	37
6.1.2界面与数据库的连接	37
6.1.3两种不同用户的鉴别	37
6.2系统的安全性	37
6.3系统的发布与维护	38
参考文献	39
致 谢	40
附 录 一	41
调研报告	41
Research Report	43
附录二	46
操作手册	46
 

6.1开发的难点

6.1.1各个算法模块间建立

每个算法都是相应的是一个独立的模块,通过界面把它们有机地连接在一起,组成一个完整的整体。因为它涉及到与数据库的连接,所以每一部分都需要用到数据库的打开与断开语句,使得每一个模块都可以相应的独立运行。

6.1.2界面与数据库的连接

界面与数据库的连接,我们运用ODBC的连接方式。ODBC是一个应用广泛的数据库访问编程接口,使用标准的SQL作为其数据库访问语言。ODBC的设计是建立在客户机/服务器体系结构基础之上。它避免了与数据库连接的复杂性。我们只需要安装SQL Sever的ODBC的驱动程序,就可以建立应用程序和数据库系统的通信接口,从而是应用程序快速访问和操作数据库。

6.1.3两种不同用户的鉴别

采用两层用户鉴别的模式,目的是为了系统的安全,当然,这个办法所起到的作用也非常有限,只是能够防止普通用户通过猜测管理员的用户名和密码达到入侵的目的。

6.2系统的安全性

客户关系管理系统一般运用在局域网内,也可以在远程互联网上运用。使用身份验证机制保护来系统里的内容,系统可以要求每个试图访问者必须使用有效的Windows NT账号的用户名和密码。每当用户试图访问时,Web服务器将进行身份验证,即确认用户身份,以检查用户是否拥有有效的Windows NT账号,再进行密码确认。

6.3系统的发布与维护

本系统所进行的操作系统是在Windows 2000 server或Windows XP。其Web服务器使用Microsoft的Internet Information Server5.0,在发布本系统时首先确认服务器计算机安装了IIS5.0服务器软件。验证方法设置为Windows集成验证,集成Windows验证使用与用户的Internet Explore Web浏览器进行密码交换以确认用户的身份。要用SQL Sever作为后台的数据库。


参考文献

[1]王扶兵,李兵. CRM在客户关系分析评价方法研究[J]. 计算机工程与应用,  2003年第31期

[2]王育监. Visual C ++面向对象编程教程[M].北京:清华大学出版社,2003

[3]启明工作室.Visual C ++ +SQL Sever 数据库应用系统开发与实例[M].北京:人民邮电出版社,2004

[4]邵峰晶,于忠清.数据挖掘原理与算法[M].北京:中国水利水电出版社,2003

[5]Alex Berson.构建面向CRM 的数据挖掘应用[M].北京:人民邮电出版社,2001

[6]董金祥,陈钢,伊建伟.客户关系管理CRM[M].杭州:浙江大学出版社,2002

[7]张海藩.软件工程导论[M].北京:清华大学出版社,2003



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前   言	0
摘   要	I
ABSTRACT	II
第一章   可行性研究报告	1
1.1项目开发的背景	1
1.2系统设计相关的原理	1
1.2.1  VC ++6.0编程语言的介绍[2]	1
1.2.2   SQL Sever语句介绍[3]	2
1.2.3  数据挖掘 (Data  Mining)[4]	4
1.2.4  客户关系管理 (CRM)[5]	4
1.2.5  数据挖掘在CRM中的应用[6]	5
1.3项目可行性评估[7]	6
1.3.1技术可行性评估	6
1.3.2经济可行性评估	6
1.3.3操作可行性评估	6
1.4项目可行性研究报告	6
第二章   系统需求分析	7
2.1系统需要解决的主要问题	7
2.1.1粗糙集	7
2.1.2关联规则	7
2.1.3决策树	8
2.1.4遗传算法	8
2.2系统应该具备的基本功能	8
2.3数据收集及预处理[4]	9
2.3.1对各算法中的数据进行预处理	10
2.3.2数据仓库的定义和特性[5]	14
2.4数据字典	14
第三章  系统设计	16
3.1前言	16
3.2基本简介	16
3.3系统功能模块结构图	16
3.4运行环境	16
3.5详细分析	18
3.5.1 用户的权限限制	18
3.5.2 数据库中表的设计	18
3.5.3 功能模块的详细设计	21
第四章  系统编码	23
4.1系统流程图设计	23
4.2系统页面显示	24
4.2.1登入界面	24
4.2.2进入客户资料管理界面	26
4.2.3进入客户信息分析界面	31
4.2.4用户信息管理界面	33
第五章  系统测试	35
5.1软件测试[7]	35
5.2软件测试的目标与方法	35
5.3模块测试	35
5.4集成测试	36
5.5 系统测试及实现	36
第六章  开发难点与解决技巧	37
6.1开发的难点	37
6.1.1各个算法模块间建立	37
6.1.2界面与数据库的连接	37
6.1.3两种不同用户的鉴别	37
6.2系统的安全性	37
6.3系统的发布与维护	38
参考文献	39
致 谢	40
附 录 一	41
调研报告	41
Research Report	43
附录二	46
操作手册	46
			 
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